Der „EASI´R“-Algorithmus basiert auf der Verknüpfung von Domain Expertise mit intelligenten Interaktionen, die Muster im Kundenverhalten analysieren und Cluster aus demographischen Daten, aus Informationen zu Onlinesuchen auf Händlerwebseiten und aus direkten Kunden-Verkäufer-Interaktionen bilden. Daraus lernt der Algorithmus schließlich, welche spezifischen Schritte wirklich zu Autoverkäufen führen. Ohne Algorithmus würden diese Muster im Kundenverhalten Autoverkäufern aufgrund der immensen Datenfülle verborgen bleiben, erklärt das Unternehmen.
Mikael Moeslund, CEO von EASI’R, betont: „Dennoch bleiben Autoverkäufer unentbehrlich, denn ein Algorithmus kann kein Auto verkaufen. Er hilft aber, richtige Entscheidungen zu treffen, effizienter zu sein, mehr Leads bearbeiten zu können und Verkäufe zu steigern. Mit EASI’R sind Händler nicht abhängig von Talent oder Glück, sondern mit fast übermenschlichen Verkaufsfähigkeiten in der Lage, optimale Entscheidungen zu fällen – und zwar alle im Team.“ •
